Xcellerate 統計的評価

Xcellerate 統計的評価は、収集された臨床試験データの有効性を検証するとともに、標準に合致しない施設データを特定し、治験に悪影響となりかねない品質の問題を事前に解決します。

監査証跡や履歴の追跡により、ICH GCP およびその他のガイドラインを遵守

重要な情報を、指標レポートや傾向分析と合わせて視覚的に提示

現在・将来のデータ量の変化に合わせて拡張できる最先端のアーキテクチャ

治験の結果の価値を高める

実績のある統計手法を採用した Xcellerate 統計的評価を利用すると、統計学者はデータを評価して、入力ミスや処理上のエラー、不正となり得るデータを認識することができます。また、Xcellerate 統計的評価は治験の進行中、モニタリングチームとデータ管理チームに懸念のある領域について通知します。

デモをリクエスト

コーヴァンスとつながる：

ミーティングまたはデモを予約

概要：

統計学者が試験データの問題をタイムリーに特定できるかどうかは、あらゆる治験の成果を大きく左右します。誤ったデータは、業務上の問題を示唆することもあり、そうした問題に早く対応すれば、患者様の安全を優先させたり、データ品質を高められるほか、リスクの低減、業務効率アップ、情報に基づいた意思決定の促進にもつながります。

Xcellerate 統計的評価を利用すると、統計学者とその他のスタッフは、標準に合致しないデータパターンに注意しながら有効性と安全性のデータを評価することができます。統計手法を用いて非無作為的な異常値を特定し、外れ値や不正、品質上の問題を調べることで、プロジェクトチームは特に注意を要する部分に集中できます。