Xcellerate リクルート分析 & 予測

治験の結果の価値を高める

Xcellerate リクルート分析および予測は、業界固有の治験責任医師および分担医師の履歴データと人工知能を用いて、リクルートをその参加期間前と期間中に、詳細なタイムラインも含めて予測します。

当社の分析と予測グループは、治験責任医師および分担医師によるリクルートパフォーマンス履歴データと、試験ごとに調整されたモデルにおけるフェーズ Ⅰ 用量漸増・用量拡大試験（コホートデザイン）の経験を組み合わせ、患者様のリクルート結果の可能性を示すことができます。治験の進行につれ各治療群の試験が完了していき、データが解析され、モデルが採用され、リクルートされた被験者が治験を終了し、今後の治験のプランニングが行われます。

概要：

患者様のリクルートは 治験の導入において最大の課題です。多くの研究は非常に変動的で、研究をモデリングする方法が何通りもあります。Xcellerate リクルート分析および予測は詳細かつ柔軟な予測を提供し、どんなシナリオでも簡単にモデル化することができます。このアプリケーションは、あらゆる治験に対して多数の要因を考慮し、期待に対してより現実的な提案を行います。　

当社のチームがモデリングできる詳細のいくつかには、開始時間や終了日、リクルート率、祝祭日や季節性、そして試験デザイン層やサブグループなど治験実施施設固有のデータが含まれます。Xcellerate リクルート分析および予測では、国または地域レベルでリクルートする患者様の人数の最小値と最大値を設定して、参加数がどう変わるか調べます。治験実施期間中の継続的な評価はリスクの早期発見、また軽減プランの開発を可能にします。

治験実施施設パフォーマンス評価指標は、期待値に対する実際のパフォーマンスに関する洞察を提供し、さらにそれを前の月とも比較して注意を払うことが必要な治験実施施設を特定し、その施設が今後リクルートできる可能性を推測します。

当社の予測は臨床エンドポイント（死亡、病気の進行など）の AI による予測を含み、研究をいつ終了させるかについていっそう厳格な管理を可能にします。

Xcellerate リクルート分析と予測のメリット：

• 敏捷性: すべての可変指標の影響を考慮に入れ、柔軟で詳細なモデリング性能を提供
• 予測可能: リクルートマイルストーンのシナリオを予測
• 効果的: リアルタイムで情報に基づく決定
• 能率的: コースの変更をプランに適用
• 専任チーム: 状況をよく理解し、様々な統計的手法を適用できるスペシャリストのチームが担当