Xcellerate 空間クラスター分析

受賞歴を誇る Xcellerate® 空間クラスター分析を使用すると、治験対象の患者様集団の所在地に基づいて施設を選定できるため、研究計画を改善して患者様の参加登録をより迅速に行なうことができます。

Xcellerate 空間クラスター分析では、適格基準を満たす匿名化された患者様集団を過去のパフォーマンスの良好な施設と突き合わせることで、リクルートのマイルストーン達成の可能性を高めます。  

空間クラスター分析ツールのスクリーンショット

空間クラスター分析は、患者様集団と最も生産性の高い施設を引き合わせる、カスタマイズされた統計手法です。

Xcellerate 空間クラスター分析は、施設の選定を改善して治験のデザインを最適化します。このツールは、全世界の治験の 50% 以上を網羅した、業界に特化した独自の治験医師リクルートパフォーマンス分析結果と、臨床現場の診断データセットの力を集約して活用します。米国の人口の約 50% 以上に相当する 300 億件の検査結果もそれに含まれています。施設の包含基準と除外基準が対象の患者様集団にどう影響するのかを吟味して、選定の手がかりにすることができます。また、Xcellerate 空間クラスター分析では、条件を満たす患者様が集中している場所がありながら、既知の治験医師・治験分担医師からの距離が遠い施設を明らかにすることで、医師の活動範囲を焦点を絞って拡大することができます。

Xcellerate 空間クラスター分析のメリット:

  • 予測可能:治験責任医師および分担医師の過去のリクルート実績データと臨床現場の診断データを活用可能
  • 効果的:高品質で経験が豊富な、実績のある研究施設を患者様が集中している場所のそばで見つけられます。
  • 効率的:実用的な洞察が得られるため、特定の研究やプログラムに合わせて施設 / 国の設定を最適化できます。 
知識の自己評価:「患者様中心」に関するご自身の IQ を知っていますか?
知識の自己評価:「患者様中心」に関するご自身の IQ を知っていますか?
空間クラスター分析ツールのスクリーンショット

空間クラスター分析は、近くに治験医師・分担医師のいない患者様集団を特定し、開発の機会を見出します。

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